Научный журнал

Вестник Алтайской академии экономики и права

Print ISSN 1818-4057

Online ISSN 2226-3977

Перечень ВАК

Введение

Цифровые преобразования дают возможность создавать комфортные условия для жизни населения. В последние годы невозможно представить ни одно направление, где бы они не присутствовали. Процесс цифровизации стал неотъемлемой частью многих сфер жизнедеятельности человека: таких, как, наука, здравоохранение, образование, промышленность, военная оборона и др.

Для упрощения и облегчения многих процессов внедряются новые технологии. Цифровизация напрямую влияет на качество жизни населения, способствуя повышению доступности различного рода услуг для потребителей [1, 2]. Цифровая трансформация имеет значительные выгоды для организаций, государственных учреждений и индивидуальных пользователей. Она улучшает эффективность, доступность, качество информации и деятельности, что приводит к повышению производительности и инноваций.

В связи с этим актуальность нашего исследования интерпретируется необходимостью статистического анализа информатизации экономики субъектов страны для выявления их территориальной дифференциации и разработки управленческих решений в сфере информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) [3]. Похожими исследованиями по развитию регионов в сфере информационных технологий занимались такие авторы, как Л.Г. Батракова [4], Д.Р. Высоцкая [5], А.А. Гиесов [6], Ю.И. Давидян [7], М.А. Зорина [7], Н.В. Проскурина [7] и другие научные деятели в области экономических и статистических исследований.

Исходные данные для исследования – официальные статистические данные Росстата по субъектам РФ за 2012-2021 годы [8].

Цель данной работы – анализ информатизации экономики регионов России.

Материал и методы исследования

Исходные данные для исследования – официальные статистические данные Росстата по субъектам РФ за 2012-2021 годы [8].

В данном исследовании были использованы статистические методы: анализ временных рядов и прогнозирование; анализ территориальных рядов распределения; метод многомерных наблюдений – кластерный анализ.

Результаты исследования и их обсуждение

В работе акцент был сделан на применении ИКТ в организациях Российской Федерации и выбраны следующие индикаторы:

- использование широкополосного доступа сети Интернет в организациях;

- число персональных компьютеров на 100 работников;

- организации, имеющие веб-сайт;

- затраты на внедрение и использование цифровых технологий.

Оценка временных рядов перечисленных выше показателей позволила выполнить анализ современных тенденций информатизации экономики РФ (рис. 1).

Цепные темпы прироста показателей за 2012-2021 гг. показывают, что наименьший прирост использования широкополосного доступа сети был в 2020 г., (-32,9 %), а самое большое значение было в 2021 г. (+30,1 %) (рис. 1, а). Темпы прироста числа персональных компьютеров на 100 работников не принимали отрицательных значений, что является положительным моментом (рис. 1, б).

Рис. 1. Динамика показателей информатизации экономики РФ в 2012-2021 гг.: а) использование широкополосного доступа сети Интернет в организациях; б) число персональных компьютеров на 100 работников [4, 8]

Рис. 2. Динамика показателей информатизации экономики РФ в 2012-2021 гг.: а) организации, имеющие веб-сайт; б) затраты на внедрение и использование цифровых технологий [4, 8]

Темпы прироста по показателю – «Организации, имеющие веб-сайт» (рис. 2, а) имели положительные и отрицательные значения: максимальный прирост наблюдался в 2013 г. (+9,3 %), самый минимальный прирост – в 2020 г. (-14,6 %).

Самый большой прирост за весь анализируемый период отмечался в 2013 году и был равен 47,8 %. Затраты на внедрение и использование ИКТ стремительно растут, не учитывая 2014 год, когда темп прироста был отрицательным и составлял -5,7 % (рис. 2, б).

Помимо этого, мы осуществили прогнозирование вышеописанных показателей информатизации экономики регионов и РФ в целом посредством метода аналитического выравнивания, что позволило выявить тенденции дальнейшего развития регионов.

В соответствии с наибольшими значениями коэффициентов детерминации (R2) был осуществлен подбор линий трендов (рис. 3, 4).

Рис. 3. Подбор полиномиального типа тренда основных показателей информатизации экономики России в 2012-2021 гг.: а) использование широкополосного доступа сети Интернет в организациях; б) организации, имеющие веб-сайт

Рис. 4. Подбор экспоненциального типа тренда основных показателей информатизации экономики России в 2012-2021 гг.: а) число персональных компьютеров на 100 работников; б) затраты на внедрение и использование цифровых технологий

Таблица 1

Прогноз показателей информатизации экономики регионов РФ

На основании рассчитанных прогнозных значений можно сделать вывод о положительной динамике выбранных показателей и их росте. Исключением является индикатор «Использование широкополосного доступа сети Интернет в организациях»: максимальный рост данного показателя в 2019 году (86,6 %), после же в 2020 году наблюдалось снижение и в 2021 году рост (рис. 3, а). Аналогичная тенденция отмечена по показателю «Количество организаций, имеющие веб-сайт» (рис. 3, б). Для данных показателей наиболее подходящим типом тренда является полиномиальный. Подбор наиболее подходящего тренда для показателя «Использование широкополосного доступа сети Интернет в организациях» осуществлен с достаточно низким значением коэффициента детерминации (R2), что не позволяет использовать данную модель для прогнозирования (с 2020 года траектория показателя положительная). Линии тренда показателей числа персональных компьютеров и затрат на внедрение и использование цифровых технологий описывается экспоненциальным уравнением (рис. 4, а и б).

Линии трендов и прогнозные значения показателей информатизации регионов с помощью метода экстраполяции до 2025 г. представлены в таблице 1. На 2023 по 2025 годы ожидается рост анализируемых показателей, за исключением числа организаций, имеющих веб-сайт.

По статистическим показателям за 2021 г. были проанализированы ряды распределения субъектов РФ по информатизации экономики, а также оценка и проверка на соответствие законам нормального распределения. По рисунку 5 наблюдаем преобладание нормального закона распределения случайных величин, что указывает на множественную взаимосвязь случайных величин с проявлением n-ого количества независимых друг от друга случайных факторов.

Рис. 5. Гистограммы распределения субъектов РФ по индикаторам информатизации экономики регионов РФ в 2021 г.

Распределение, близкое к нормальному закону, наблюдается в распределении случайных величин практически всех выбранных показателей (рис. 5). Исключение составляют затраты на внедрение цифровых технологий – для них характерна значительная правосторонняя асимметрия (коэффициент асимметрии составил 8,87).

Причем регионы по затратам на внедрение цифровых технологий распределены крайне неравномерно (коэффициент вариации равен 589 %). Невысокими коэффициентами вариации характеризуются распределения субъектов РФ по остальным индикаторам информатизации экономики (коэффициент вариации колеблется в пределах 7-14 %).

Ранжирование субъектов РФ по выбранным показателям информатизации экономики показало, что в 2021 году лидерами по показателю «Использование широкополосного доступа сети интернет в организациях» стали Тамбовская область (87,6 %), Липецкая область (87,5 %) и Белгородская область (86,5 %) (рис. 6, а). Оставшиеся 7 субъектов не сильно отстают от тройки лидеров; в общей совокупности показатели варьируют в пределах 81-88 % (рис. 6, а).

Отстающими регионами в 2021 году стали преимущественно субъекты Северо-Кавказского федерального округа (рис. 6, б). Наименьший показатель принадлежит Республике Дагестан (57,5 %). Здесь стоит обратить внимание, что на 4-ом месте стоит г. Москва (67,7 %).

Следующий показатель – число персональных компьютеров на 100 работников (рис. 7).

В 2020-2021 гг. с связи распространением новой на тот момент коронавирусной инфекции большинство предприятий перешли в работу-онлайн. И лидерами среди субъектов стали г. Москва (96 шт. на 100 работников), г. Санкт-Петербург (77 шт. на 100 работников) и Томская область (71 шт. на 100 работников) (рис. 7, а).

Рис. 6. Использование широкополосного доступа сети Интернет в организациях, % от общего числа обследованных [8]

Рис. 7. Число персональных компьютеров на 100 работников, шт. [8]

Среди регионов-аутсайдеров самый наименьший показатель принадлежит Костромской области (35 шт. на 100 работников). В этом наблюдается дифференциация регионов, поскольку и лидер, и аутсайдер по количеству персональных компьютеров находятся в одном Центральном ФО (рис. 7, б).

Лидером по показателю «Число организаций, имеющих веб-сайт» в 2021 году выступает Чеченская Республика (56,8 %). У Чеченской Республики наблюдается рост по многим направлениям развития экономики. Также в тройку регионов-лидеров вошли Белгородская область (56,2 %) и Тамбовская область (55,1 %), не сильно отставшие от главного лидера (рис. 8, а).

Наименьшие показатели по числу организаций, имеющих веб-сайт, зарегистрированы в Республике Дагестан (35,5 %), Республике Мордовия (37,8 %) и Республика Калмыкия (38,2 %). Наряду с этим преобладает Дальневосточный ФО (присутствуют 3 субъекта данного ФО) (рис. 8, б).

Еще одним важным показателем является «Объем затрат на внедрение и использование цифровых технологий» (рис. 9).

В 2021 году лидером с наибольшим отрывом от других субъектов РФ стала г. Москва (2 284 939,1 млн рублей). Такое лидерство было очевидно в силу большой населенности субъекта и скопления в нем экономических, производственных, трудовых и политических ресурсов. Стоит обратить внимание на взаимосвязь рассматриваемого ранее показателя – числа персональных компьютеров на 100 работников – с затратами на внедрение и использование цифровых технологий; в рассмотренном ранее показателе г. Москва также показала свое лидерство. После г. Москвы идет г. Санкт-Петербург (246 640,4 млн рублей) и Московская область (100 966,8 млн рублей), значительно отставая от лидера (рис. 9, а).

Среди отстающих регионов наблюдается большая дифференциация в сравнении с регионами-лидерами: минимальный показатель принадлежит Республике Калмыкия (490,7 млн рублей). Причем отстающими регионами являются, в большинстве, регионы Северо-Кавказского ФО (рис. 9, б).

В силу большого количества исследуемых объектов для объективной и всесторонней оценки уровня информатизации экономики регионов и в целом по РФ по вышеописанным нами показателям был использован метод кластеризации. Для того, чтобы уточнить расчеты и привести их к единому масштабу, была произведена стандартизация данных по взятым показателям.

Посредством классификации совокупности данных методом «Варда» построена группировка всей совокупности, включающая 4 кластера. Для уточнения оценки эффективности произведенной кластеризации был использован дисперсионный анализ с применением метода к-средних. На основании результатов дисперсионного анализа можно сделать вывод о правильности и обоснованности разбиения совокупности регионов на 4 кластера. Это подтверждается значениями межгрупповых дисперсий; межгрупповые дисперсии больше внутренних, в том числе это подкрепляется гипотезой о неравенстве дисперсий (уровень значимости меньше 0,05).

Рис. 8. Распределение регионов по числу организаций, имеющих веб-сайт, % от общего числа [8]

Рис. 9. Распределение регионов по объему затрат на внедрение и использование цифровых технологий, млн рублей [8]

Таблица 2

Ранжирование нормированных значений уровня информатизации регионов РФ в 2021 г.

Высокий уровень информатизации экономики характерен для регионов 3-го кластера со вторым местом по всем индикаторам, куда вошли г. Москва, Московская область, г. Санкт-Петербург, Ленинградская область, Краснодарский край, Новосибирская область.

На втором месте первый кластер с лидирующими позициями по числу организаций, имеющих веб-сайт, и по затратам на внедрение и использование цифровых технологий (таблица 2), куда вошли 32 субъекта, в основном из Центрального и Приволжского ФО. Четвертый кластер по сумме рангов занял 3-е место с максимальным количеством субъектов (35) и лидирующими значениями по использованию широкополосного доступа сети Интернет в организациях и числу персональных компьютеров на 100 работников. Четвертое место занял второй кластер с 10-тью регионами и со значениями информатизации экономики ниже средних.

Заключение

По результатам исследования темпы прироста показателей информатизации экономики за весь анализируемый период возрастали. Существенная неоднородность и значительная правосторонняя асимметрия отмечена в распределении регионов РФ по затратам на внедрение цифровых технологий. Межрегиональный сравнительный анализ индикаторов информатизации экономики определил лидеров и аутсайдеров среди субъектов страны. Лучшими выступают социально и экономически развитые регионы преимущественно Центрального ФО. Результаты выполненного анализа территориальной дифференциации субъектов РФ по взятым показателям процесса информатизации экономики могли бы являться достойным основанием для формирования и совершенствования политики дальнейшего развития процессов информатизации и хорошей базой для создания, модернизации методического обеспечения оценки развития регионов РФ.